Intelligence artificielle et organisations

L’algorithme va tout d’abord aider les organisations à identifier les données pertinentes parmi la masse importante d’informations existantes : le Big data. Cette sélection faite, il va faciliter l’analyse et proposer aussi des suites d’opérations logiques, plus efficaces face à une situation donnée. Il s’agit pour les services informatiques de concevoir des algorithmes pour résoudre des problématiques récurrentes de façon plus efficace.

Les organisations utilisent ces algorithmes pour faciliter leurs prises de décisions, mais aussi identifier de nouvelles opportunités. En effet, les algorithmes permettent de capter ce qu’on appelle les « signaux faibles », c’est-à-dire une accumulation de données qui prises à part les unes des autres ont peu d’importance, mais mises ensemble constituent une opportunité pour l’entreprise.

L’intelligence artificielle s’appuie sur des algorithmes, c’est-à-dire des séquences informatiques capables de s'améliorer en continu. La machine est alors dotée de logique à la manière du cerveau humain. L’intelligence artificielle augmenterait donc les capacités de l'homme en l’aidant dans sa prise de décision.
L’intelligence artificielle se définit comme un apprentissage automatique, car la machine par son fonctionnement séquentiel va pouvoir apprendre. C’est ce qu’on appelle le « machine learning ». Le comportement du robot ou de l’ordinateur va donc évoluer dans le temps en fonction des données qu'il aura déjà analysées, côtoyées ou encore stockées.

L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans les organisations. La robotisation notamment utilise cette technique. Les robots deviennent de plus en plus autonomes et l’apprentissage automatique permet d’améliorer le processus productif de façon continue.
L’intelligence artificielle permet aussi de modéliser le comportement d’un robot et d’une machine. Ceci permet d’optimiser les procédés de maintenance et ainsi gagner en fiabilité et en fluidité de production. Les défaillances sont alors moins nombreuses, ce qui diminue les couts de production.
Le contrôle qualité peut aussi être effectué grâce à l’IA. Celui-ci est alors automatisé plutôt que manuel et les données d’évolution de la qualité sont stockées pouvant ensuite être analysées.
L’apprentissage automatique (intelligence artificielle) permet donc d’améliorer les performances du cycle de production dans une entreprise.

L’intelligence artificielle est largement mise à contribution pour analyser et suivre le comportement des consommateurs sur internet grâce aux algorithmes. Le e-commerce se développant, les organisations ont désormais les moyens de suivre la navigation des individus pour comprendre les facteurs déclencheurs de l’achat, mais aussi les préférences individuelles. Elles peuvent ainsi proposer le bon produit à un client potentiel. Ainsi, certains sites internet utilisent des bandeaux répertoriant des offres produits ou services qui peuvent intéresser l’internaute. Cette proposition personnalisée est issue de l’historique de sa navigation.

Les robots humanoïdes sont aussi en plein développement. D’apparence humaine, ils peuvent remplacer l’homme dans un espace de vente. Certaines grandes chaines de magasins au Japon en font déjà l’usage. Doté de la parole et capable de comprendre le langage corporel ou l'attitude d’un client, ils peuvent alors interagir avec lui et lui apporter conseil. Ces robots s’améliorent au contact du client pour proposer un service de plus en plus efficace.