Construire un arbre de probabilité
Objectif
Construire un arbre pondéré en lien avec une
situation donnée.
Exploiter les données d'un arbre pondéré pour déterminer des probabilités.
Exploiter les données d'un arbre pondéré pour déterminer des probabilités.
Un arbre de probabilités ou arbre pondéré
permet de décrire une expérience aléatoire
et de calculer des probabilités.
1. Arbre de probabilités : Cas d'une
expérience aléatoire à une étape
Un arbre de probabilité ou arbre
pondéré permet de décrire une
expérience aléatoire et de calculer des
probabilités.
Pour le construire, on part d'une origine que l'on nomme
racine de l'arbre, puis on construit les
branches qui mènent aux feuilles
appelées nœuds, c'est-à-dire
à tous les évènements possibles.
Sur chacune des branches on indique la probabilité de l'évènement correspondant, on appelle cela le poids de la branche.
On lit l'arbre en partant de sa racine.
La somme des poids des branches vaut toujours 1.
Sur chacune des branches on indique la probabilité de l'évènement correspondant, on appelle cela le poids de la branche.
On lit l'arbre en partant de sa racine.
La somme des poids des branches vaut toujours 1.
Exemple
On considère l'expérience aléatoire suivante : on lance un dé cubique dont les faces sont numérotées de 1 à 6. On suppose que le dé n'est pas pipé, on est donc dans une situation d'équiprobabilité.
Les issues possibles sont : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6.
Les probabilités associées à chacune de ces issues sont :
.
L'arbre des probabilités est donc :
On considère l'expérience aléatoire suivante : on lance un dé cubique dont les faces sont numérotées de 1 à 6. On suppose que le dé n'est pas pipé, on est donc dans une situation d'équiprobabilité.
Les issues possibles sont : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6.
Les probabilités associées à chacune de ces issues sont :
.L'arbre des probabilités est donc :
2. Arbre de probabilité : Cas d'une
expérience aléatoire comportant plusieurs
étapes
Pour décrire une expérience aléatoire
comprenant plusieurs étapes, on va tout simplement
rajouter des branches, aux extrémités de
celles existant déjà.
Définitions
Propriétés
Exemple
On considère une urne contenant 3 jetons rouges et 2 jetons bleus. Ces jetons sont indiscernables au toucher. L'expérience aléatoire consiste à tirer successivement et sans remise deux jetons.
La probabilité d'obtenir un jeton rouge sachant qu'on a obtenu un jeton rouge au premier tirage vaut Pr(r) =
.
La probabilité d'obtenir un jeton bleu sachant qu'on a obtenu un jeton rouge au premier tirage vaut Pr(b) =
.
La probabilité d'obtenir un jeton rouge sachant qu'on a obtenu un jeton bleu au premier tirage vaut Pb(r) =
.
La probabilité d'obtenir un jeton bleu sachant qu'on a obtenu un jeton bleu au premier tirage vaut Pb(b) =
.
La probabilité d'obtenir comme tirage (r,r) vaut P(r) × Pr(r) =
× 
= 
Quelle est la probabilité d'obtenir un seul jeton rouge ?
Cet évènement est réalisé par les trajets (r,b) et (b,r).
La probabilité d'obtenir comme tirage (r,b) vaut P(r) × Pr(b) =
× 
= 
La probabilité d'obtenir comme tirage (b,r) vaut P(b) × Pb(r) =
× 
= 
= 
Définitions
L'arbre se lit et se construit en partant de sa
racine.
Les branches partant de la racine sont dites primaires et mènent à des nœuds.
Les branches reliant deux nœuds sont dites secondaires.
Un chemin partant de la racine pour relier un nœud est appelé un trajet.
Les branches partant de la racine sont dites primaires et mènent à des nœuds.
Les branches reliant deux nœuds sont dites secondaires.
Un chemin partant de la racine pour relier un nœud est appelé un trajet.
Propriétés
Le poids d'une branche primaire indique la
probabilité de l'évènement
correspondant.
Le poids d'une branche secondaire est la probabilité conditionnelle de l'évènement qui se trouve à son extrémité sachant que le trajet menant à son origine a été réalisé.
La somme des probabilités inscrites sur les branches issues d'un même nœud est toujours égale à 1.
La probabilité d'un trajet est égale au produit des poids des branches le constituant.
La probabilité d'un évènement A écrit aux extrémités de plusieurs trajets est égale à la somme des probabilités des trajets menant à A.
Le poids d'une branche secondaire est la probabilité conditionnelle de l'évènement qui se trouve à son extrémité sachant que le trajet menant à son origine a été réalisé.
La somme des probabilités inscrites sur les branches issues d'un même nœud est toujours égale à 1.
La probabilité d'un trajet est égale au produit des poids des branches le constituant.
La probabilité d'un évènement A écrit aux extrémités de plusieurs trajets est égale à la somme des probabilités des trajets menant à A.
Exemple
On considère une urne contenant 3 jetons rouges et 2 jetons bleus. Ces jetons sont indiscernables au toucher. L'expérience aléatoire consiste à tirer successivement et sans remise deux jetons.
La probabilité d'obtenir un jeton rouge sachant qu'on a obtenu un jeton rouge au premier tirage vaut Pr(r) =
.La probabilité d'obtenir un jeton bleu sachant qu'on a obtenu un jeton rouge au premier tirage vaut Pr(b) =
.La probabilité d'obtenir un jeton rouge sachant qu'on a obtenu un jeton bleu au premier tirage vaut Pb(r) =
.La probabilité d'obtenir un jeton bleu sachant qu'on a obtenu un jeton bleu au premier tirage vaut Pb(b) =
.La probabilité d'obtenir comme tirage (r,r) vaut P(r) × Pr(r) =
× = Quelle est la probabilité d'obtenir un seul jeton rouge ?
Cet évènement est réalisé par les trajets (r,b) et (b,r).
La probabilité d'obtenir comme tirage (r,b) vaut P(r) × Pr(b) =
× = La probabilité d'obtenir comme tirage (b,r) vaut P(b) × Pb(r) =
× = =
La probabilité d'obtenir un seul jeton rouge
vaut 
+ 
= 
.
+ = .
L'essentiel
Sur les branches secondaires, on lit toujours une
probabilité conditionnelle.
La somme des probabilités inscrites sur les branches issues d'un même nœud est toujours égale à 1.
La probabilité d'un trajet est égal au produit des poids des branches le constituant.
La somme des probabilités inscrites sur les branches issues d'un même nœud est toujours égale à 1.
La probabilité d'un trajet est égal au produit des poids des branches le constituant.
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