Fiche de cours

La biodiversité et son évolution

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Objectifs
  • Etre capable d’estimer la biodiversité (richesse des espèces et/ou abondance relative de chaque taxon).
  • Quantifier l’effectif d’une population ou d’un taxon plus vaste à partir de résultats d’échantillonnage.
  • Estimer une abondance par la méthode de capture, marquage, recapture, fondée sur le calcul d’une quatrième proportionnelle.
  • Comprendre la notion de fluctuation d’échantillonnage.
  • Comprendre et utiliser le modèle de Hardy-Weinberg.
  • Expliquer les écarts entre les fréquences observées sur une population naturelle et les résultats du modèle de Hardy-Weinberg.
  • Montrer l’impact de la dérive génétique sur un faible effectif de population et l’évolution rapide des fréquences alléliques.
  • Identifier les conséquences de la fragmentation d’une population.
  • Comprendre les mesures de protection de populations à faibles effectifs.
  • Identifier des critères de gestion durable d’un écosystème afin d’envisager des solutions pour un environnement proche.
Points clés
  • ll existe sur Terre un grand nombre d’espèces (=biodiversité spécifique) dont seule une faible proportion est effectivement connue.
  • La biodiversité se mesure par des techniques d’échantillonnage (spécimens ou ADN) qui permettent d’estimer le nombre d’espèces (richesse spécifique) dans différents milieux.
  • Il existe plusieurs méthodes permettant d’estimer un effectif à partir d’échantillons (exemple : méthode de “capture-marquage-recapture”).
  • À partir d’un seul échantillon, l’effectif d’une population peut également être estimé à l’aide d’un intervalle de confiance.
  • Le modèle mathématique de Hardy-Weinberg utilise la théorie des probabilités pour décrire le phénomène aléatoire de transmission des allèles dans une population.
  • Les écarts entre les fréquences observées sur une population naturelle et les résultats du modèle s’expliquent notamment par les effets de forces évolutives (mutation génétique, sélection naturelle, dérive génétique).
  • Les activités humaines ont des conséquences sur la biodiversité et ses composantes (dont la variation d’abondance) et conduisent à l’extinction d’espèces.
  • La fragmentation d’une population en plusieurs échantillons de plus faibles effectifs entraîne par dérive génétique un appauvrissement de la diversité génétique d’une population.
  • La connaissance et la gestion d’un écosystème permettent d’y préserver la biodiversité.
Pour bien comprendre
  • Gène : unité définie sur un chromosome grâce à laquelle se transmet un caractère héréditaire.
  • Allèle : version possible d’un même gène.
  • Sélection naturelle : mécanisme moteur de l’évolution qui permet de sélectionner les individus les plus aptes à survivre et donc à se reproduire.
  • Mutation génétique : modification rare, accidentelle ou provoquée de l’ADN.
  • Dérive génétique: évolution d’une population par des événements aléatoires (hasard).
  • Savoir faire un calcul de probabilités et de fluctuation d’échantillonnage.
1. Évaluer la biodiversité à différentes échelles spatiales et temporelles
a. Estimer la biodiversité à partir d’un échantillonnage
La biodiversité et sa description
La biodiversité désigne l’ensemble des espèces vivantes présentes dans un milieu.

Sur notre planète, elle est fabuleuse.
En effet, il existe sur Terre un grand nombre d’espèces dont seule une faible proportion est effectivement connue. Les composantes de cette biodiversité peuvent être décrites;nbsp&:

  • par l’abondance (nombre d’individus) d’une population ;
  • par l’abondance d’une espèce ;
  • par l’abondance d’un plus grand taxon (par exemple : les insectes).

La biodiversité se mesure par des techniques d’échantillonnage (des spécimens ou de leur ADN).
Ces techniques permettent d’estimer le nombre d’espèces, c'est-à-dire la richesse spécifique, dans différents milieux ainsi que le nombre d’individus représentant chaque espèce.
L’échantillonnage permet d’évaluer cette biodiversité bien qu’il ne soit pas envisageable d’en observer tous les éléments.

Le principe de l’échantillonnage

Il faut tout d’abord choisir le plan d’échantillonnage : cela consiste à choisir de quelle manière les données seront recueillies sur le terrain. Les deux principaux types d'échantillonnage sont :

  • l’échantillonnage aléatoire simple (au hasard) : on prélève au hasard et de façon indépendante «n» unités d’une population de «N» éléments ;
  • l’échantillonnage systématique : on répartit les échantillons de manière régulière (tous les «x» mètres par exemple). On utilise un quadrillage pour le réaliser.

Il existe deux types de méthodes d'échantillonnage :

  • la méthode relative qui indique la présence ou non d’une espèce ou encore l’abondance d’une espèce par rapport à une autre ;
  • la méthode absolue qui permet de calculer la densité d’une espèce (nombre d’individus par unité de surface).

Pour échantillonner, on peut par exemple récolter les petits animaux d’un milieu grâce à des filets ou des pièges (lumineux, à phéromones…).

Si l’on réalise un échantillonnage absolu, il faut que la collecte soit minutieuse : à la main, grâce à l’aspiration de tous les individus de la zone, grâce à la cage d’émergence (elle permet de récolter les individus volants qui émergent du sol ou de l’eau) ou encore grâce à l’appareil de Berlèse.


Principe de l’appareil de Berlèse :

Les animaux qui vivent dans le sol fuient la lumière et la chaleur. Ils traversent alors le tamis et tombent dans un récipient rempli d’alcool. ll est alors possible de les récupérer, les identifier et les compter.

Grâce aux échantillonnages et aux mathématiques (statistiques) on peut quantifier l'effectif d’une population (ou d’un taxon). La méthode sera vue en partie 1. C.

Exemple : estimation des effectifs de diverses populations d’êtres vivants dans 1 m2 de sol forestier grâce à un échantillonnage
Populations d'êtres vivants Estimation de l'effectif
nématodes (vers) 1 à 20 millions
acariens 20000 à 500000
collemboles 20000 à 500000
lombrics 50 à 100
coléoptères quelques uns
myriapode 250
cloportes 100
b. L’exemple d’une exploration scientifique pour estimer la biodiversité

Un des buts des explorations scientifiques du XXe siècle était d’évaluer et recenser des biodiversités inconnues et/ou en danger. Récolter des spécimens permettait ensuite à toute la communauté scientifique de les étudier dans des conditions de laboratoire, avec les outils appropriés.
Les campagnes antarctiques françaises sont un exemple d’exploration scientifique.
En 1961, Jean-Claude Hureau, chercheur au MNHN (muséum nationale d’histoire naturelle), mène les premiers travaux d’échantillonnage dans les mers australes et territoires antarctiques sur les poissons osseux antarctiques.
Ces travaux ont repris récemment avec d’autres équipes du MNHN et une coopération internationale.


Expédition scientifique en Antarctique

Une des dernières expéditions, nommée Mers Australes, avait pour objectif de récolter les espèces vivantes d’un secteur géographique encore inexploré.
Au cours de cette mission, la biodiversité a été échantillonnée grâce à des chaluts qui remontent à la surface toute la faune et la flore vivant près et sur les fonds océaniques. Des caméras ont permis d’observer la biodiversité à distance.

Tableau présentant la richesse de la biodiversité découverte dans l’océan Antarctique.
Faune récoltée Abondance
Mollusque (céphalopodes, gastéropodes) Très abondant
Éponges Très abondant
Polychètes Très abondant
Crustacés décapodes Rare
Amphipodes et isopodes Abondant
Échinodermes (oursins, étoiles de mer...) Très abondant
Poissons osseux et cartilagineux Très abondant
c. Estimer un effectif à partir d’un échantillon

Il existe plusieurs méthodes permettant d’estimer un effectif à partir d’échantillons. L’outil mathématiques est utilisé.

La méthode de capture-marquage-recapture

La méthode de « capture-marquage-recapture » (CMR) repose sur des calculs effectués sur un échantillon. Cette méthode est couramment utilisée en écologie pour estimer la taille d'une population animale.

Principe

On veut estimer la taille N d’une population. On capture M individus dans cette population. On marque ces M individus puis on les relâche dans leur milieu.
On note p la proportion d’individus marqués dans la population totale : .

Plus tard, on capture un échantillon de n individus et on compte le nombre m d’individus marqués dans cet échantillon.
On note f la proportion d’individus marqués dans l’échantillon capturé : .

On suppose que le nombre d'individus marqués dans l’échantillon (seconde capture) est proportionnel au nombre total d’individus marqués dans la population totale.
Les proportions d’individus marqués sont ainsi les mêmes dans l’échantillon et dans la population totale.
f = p donc : .
L’effectif de la population totale s’obtient par le calcul d’une quatrième proportionnelle :

Avec :

  • M = total d’individus capturés la 1ère fois et marqués ;
  • N = population totale (notre inconnue) ;
  • m = nombre d’individus marqués recapturés ;
  • n = nombre total d’individus recapturés.

 

Remarque : La méthode de capture-marquage-recapture s’applique à une population fermée n’évoluant pas entre la capture de marquage et la recapture.
La durée entre la capture de marquage et la recapture doit être courte pour éviter naissances et décès, mais assez importante pour assurer un brassage des individus marqués parmi l’ensemble de la population (sans quoi, on ne peut pas supposer que f = p).
Cette méthode s’applique à certaines populations : insectes, banc de poissons localisé dans une zone précise, grenouilles implantées aux abords d’un étang, etc.
Fluctuation d’échantillonnage

En mathématiques, lorsque l’on étudie un caractère sur plusieurs échantillons de même taille d’une même population, on peut observer que les résultats ne sont pas identiques selon les échantillons. Ce phénomène s’appelle la fluctuation d’échantillonnage.

Quand la taille de l’échantillon augmente, la fluctuation diminue. Plus la taille de l’échantillon est grande, plus la distribution des fréquences est resserrée, proche de la valeur théorique des fréquences de l’expérience aléatoire.

À partir d’un seul échantillon, l’effectif d’une population (N) peut être estimé à l’aide d’un intervalle de confiance.
Un théorème de mathématiques permet de quantifier le niveau de confiance que l’on peut accorder à l’estimation de N en fonction de la taille de n.
Pour de grandes valeurs de n, un intervalle de confiance : Ic de p, au niveau de confiance de 95%, peut être donné par la formule :

Rappel : .

Cela veut dire que si on répète un grand nombre de fois la capture d’un échantillon de taille n, alors dans au moins 95% des cas, p appartient à l’intervalle de confiance.
Connaître l’intervalle de confiance Ic permet d’encadrer la valeur de p, puis celle de N, avec un niveau de confiance de 95%.

L’estimation de N est donc toujours assortie d’un niveau de confiance strictement inférieur à 100% en raison de la fluctuation des échantillons.
Pour un niveau de confiance donné, l’estimation est d’autant plus précise que la taille de l’échantillon est grande.

2. La théorie de Hardy-Weinberg
a. Explication du modèle de Hardy-Weinberg

La loi de Hardy-Weinberg, découverte de manière indépendante au début du XXème siècle par deux scientifiques : Hardy et Weinberg, décrit les relations entre les fréquences génotypiques et les fréquences alléliques.
Au cours de l’évolution biologique, la composition génétique des populations d’une espèce change de génération en génération.
Appliquons le modèle mathématique de Hardy-Weinberg, qui utilise la théorie des probabilités, pour décrire le phénomène aléatoire de transmission des allèles dans une population.

Prenons l’exemple de deux types d’allèles, notés A et a, d’un même gène.
Lors de la formation d’un nouvel organisme, ce dernier reçoit, pour chaque gène, deux versions ou allèles, chaque allèle provenant d’un des deux parents.
La combinaison de ces allèles forme son génotype qui peut être A//A, a//a ou A//a.
Pour simplifier l’étude, on retient les hypothèses suivantes :

  • la population est de grande taille ;
  • le choix du partenaire sexuel se fait au hasard au sein de la population (panmixie) ;
  • il n’y a pas de migration possible ;
  • il n’y a pas de mutation génétique ;
  • il n’y a pas de sélection naturelle ;
  • les générations sont séparées (pas d’union possible entre des individus de générations différentes).

Nous allons étudier l’évolution du génotype et des allèles d’une génération à la suivante.
On étudie l’évolution des proportions des trois génotypes et des deux allèles.
On note :

  • pn la proportion de génotypes A//A de la génération n ;
  • qn la proportion de génotypes A//a ;
  • rn la proportion de génotypes a//a.

Pour tout entier naturel n, les trois nombres pn, qn, rn sont donc compris entre 0 et 1 et vérifient pn + qn + rn = 1.
On note également :

  • An la proportion d’allèles A de la génération n ;
  • an la proportion d’allèles a de la génération n.

Pour tout naturel, les deux nombres An et an sont donc compris entre 0 et 1 et vérifient an + An = 1.
La transmission des allèles de la génération n à la génération n + 1 peut être représentée par un tableau.

allèle du père

allèle de la mère

A a
A A//A A//a
a A//a a//a

Le génotype A//A à la génération n + 1 ne peut provenir que de deux allèles A et A de la génération n.
La probabilité du génotype A//A à la génération + 1 est donc le produit des probabilités de chaque allèle A à la génération n.
p1= An × An = An2
Pour la même raison : r1= an2
Et q1= 2An × an

Soit N le nombre total d’individus à la génération n. Chaque individu possédant deux allèles pour le caractère, alors le nombre total d’allèles à la génération n est 2N.
La proportion d’individus A//A à la génération n étant égale à pn , il y a donc pn × N individus A//A, ce qui correspond à 2 × pn × N allèles A (puisque chaque individu possède 2 allèles A).
La proportion d’individus A//a étant égale à qn, il y a donc qn × N individus A//a, ce qui correspond à qn × N allèles A (puisque chaque individu possède 1 seul allèle A).
Le nombre total d’allèles A à la génération n est donc égal à :
× pn × N + qn × N.

D’où la proportion An d’allèles A parmi la totalité des 2N allèles :

En raisonnant de même pour an :

On a finalement :

D’où les relations entre les proportions génotypiques de la génération n et de la génération n + 1 :

Selon le modèle de Hardy-Weinberg, les probabilités des génotypes sont constantes à partir de la seconde génération.

En assimilant les probabilités à des fréquences pour des effectifs de grande taille (loi des grands nombres), le modèle prédit que la structure génétique d’une population de grand effectif est stable d’une génération à l’autre sous certaines conditions (absence de migration, de mutation génétique et de sélection naturelle).

Cette stabilité théorique est connue sous le nom d’équilibre de Hardy-Weinberg.

b. La dérive génétique et ses conséquences
Principe de la dérive génétique

Selon l’équilibre de Hardy-Weinberg, dans une population de taille infinie, en l’absence de sélection naturelle et de mutation génétique, les fréquences alléliques sont stables au cours des générations.
Mais dans une population de taille finie, elles vont varier de manière aléatoire.
Lors de la formation des gamètes, il y a une variabilité du tirage aléatoire des allèles.
En effet, lors de la séparation des chromosomes homologues, il y a une répartition au hasard des chromosomes dans chaque gamète.
Si un individu n’a qu’un seul descendant, il lui transmet un seul des deux allèles de chacun de ses gènes. Pour qu’il puisse transmettre la totalité de ses allèles, il faudrait que son nombre de descendants tende vers l’infini.
A l’échelle de la population, certains allèles vont donc être moins transmis que d’autres, de manière aléatoire. Certains allèles peuvent même ne pas être transmis du tout et ainsi disparaître. D’autres, au contraire, vont s’imposer. Ce phénomène est caractéristique de la dérive génétique.


La dérive génétique est un mécanisme aléatoire qui modifie la fréquence des allèles d’un gène dans la population en l’augmentant ou en la diminuant.

Modélisation informatique de la dérive génétique

On peut simuler à l’aide d’un logiciel l’évolution de la fréquence allélique A sur une population de faible effectif ou de grand effectif sur 100 générations (Cf logiciel en ligne).

Population de petit effectif

Paramètres de la modélisation :

  • 2 allèles : A et B
  • Fréquence initiale de l’allèle A : 50%
  • Effectif : 25
  • Nombre de générations : 100
  • 4 simulations : 4 courbes de couleur différente

Capture d'écran d'un logiciel de simulation permettant de montrer l'impact de la dérive génétique sur une population de faible effectif
Source : https://www.pedagogie.ac-nice.fr/
Version HTML5/JS : Raphaël, Auteur : Philippe Cosentino

On constate que les courbes, qui représentent la variation de la fréquence de l’allèle A sur 100 générations, sont très différentes les unes des autres. Chaque courbe évolue de manière aléatoire.
Par ailleurs, l’évolution de la fréquence allélique A est rapide.

Population de grand effectif

Paramètres de la modélisation :

  • 2 allèles : A et B
  • Fréquence initiale de l’allèle A : 50%
  • Effectif : 10000
  • Nombre de générations : 100
  • 4 simulations : 4 courbes de couleur différente

Capture d'écran d'un logiciel de simulation permettant de montrer l'impact de la dérive génétique sur une population de grand effectif
Source : https://www.pedagogie.ac-nice.fr/
Version HTML5/JS : Raphaël, Auteur : Philippe Cosentino

On constate que chaque courbe évolue globalement de la même manière. La fréquence de l’allèle A sur 100 générations, dans une population de 10000 individus, s'éloigne peu de 50%.

Le phénomène de dérive génétique est d’autant plus marqué que l’effectif de la population est faible et conduit à une perte de diversité génétique de la population.

Si on ajoute au phénomène de dérive génétique, les possibles mutations génétiques dues au hasard et le phénomène de sélection naturelle, les écarts entre les fréquences alléliques observées sur une population naturelle et les résultats du modèle de Hardy-Weinberg s’expliquent.

3. Les conséquences des activités humaines sur la biodiversité et ses composantes
a. La pollution des océans par les micro-plastiques et les macro- plastiques
Les micro-plastiques

Les micro-plastiques (fragments < 5 mm) flottent dans nos océans. Ils peuvent provenir de la fragmentation des macro-plastiques.
Ce type de pollution est peu visible, et les fragments peuvent persister jusqu’à 1000 ans dans le milieu marin. Ils libèrent donc longtemps dans l’eau les substances chimiques nocives qui les composent (additifs, polymères du plastique, etc.).
Certains êtres vivants sont confrontés directement à la pollution aux micro-plastiques. Par exemple, une baleine filtre 70000 litres d’eau chaque fois qu’elle ouvre la bouche.
Les micro-plastiques sont aussi ingérés par les premiers maillons de la chaîne alimentaire (plancton, petits poissons, organismes filtreurs) et les contaminent.
Ces derniers étant mangés par de plus gros organismes, la contamination se fait via les chaînes alimentaires car les micro-plastiques et leurs substances toxiques ne se dégradent pas et s’accumulent. Ce phénomène se nomme la bioaccumulation.


La concentration en substances toxiques en fin de chaîne est souvent plus élevée que dans le milieu.
N’oublions pas que l’homme est au bout de cette chaîne alimentaire et que cette contamination aux substances toxiques contenues dans les micro-plastiques pourrait avoir des conséquences néfastes sur notre santé.

Les macro-plastiques

Les macro-déchets ont eux un impact direct et visible. Environ un million d’oiseaux marins et 100;nbsp&000 tortues et mammifères marins meurent chaque année de cette pollution.
Ils succombent souvent après avoir ingéré des éléments plastiques en les confondant avec des proies ( exemple; : la tortue qui confond le sac plastique avec une méduse).
La pollution causée par les différentes formes du plastique a donc une influence négative sur la biodiversité.

b. La destruction des écosystèmes : l’exemple des orangs-outans de Bornéo

Bornéo, une île d'Asie du sud-est est un des derniers endroits au monde où vivent encore des orangs-outans à l'état sauvage (actuellement ils ne sont plus que 70 000 à 100 000 individus).
Les orangs-outans de Bornéo figurent sur la liste rouge des espèces menacées d’extinction.


Femelle orang-outan et son petit, île de Bornéo

Une étude a démontré que 148 500 orangs-outans ont disparu entre 1999 et 2015.
La moitié aurait été décimée à cause de la déforestation et l’expansion des cultures du palmier à huile.
Ces activités humaines participent à la destruction de l’écosystème dans lequel évolue les orangs outans.
25 % des forêts du territoire de Bornéo auraient disparu depuis 1980.
Par conséquent, leur habitat étant détruit, les orang-outans fuient, ne trouvent plus leur nourriture et peuvent mourir.


Schwaner de l’ouest et de l’est sont des zones ayant subi une forte déforestation depuis 1999. Les populations d’orangs-outans de ces zones ont fortement diminué depuis 1999. Le déclin va se poursuivre si l’homme ne modifie pas ses actions.
Par certaines de ses actions, l’homme a donc un impact négatif sur la biodiversité.

c. Surexploitation d’espèces : l’exemple du pangolin

La surexploitation correspond au prélèvement d’une ressource qui dépasse sa capacité à se régénérer naturellement.
La surpêche et la chasse excessive d’animaux sauvages sont deux exemples de surexploitation de la faune.
Le pangolin, petit mammifère très prisé pour ses écailles qui auraient des vertus médicinales en médecine chinoise, est aujourd’hui l’animal le plus braconné au monde. Plus d’un million ont été tués ces dix dernières années.
Victimes de surexploitation, les 7 espèces de pangolin sont en danger et inscrites sur la liste rouge des espèces menacées d’extinction.


Pangolin à la recherche de fourmis

Selon les scientifiques, la disparition des pangolins modifierait l’écosystème des forêts tropicales, en augmentant les populations de fourmis et de termites dont ils se nourrissent.

Les activités humaines, via la pollution, la destruction des écosystèmes, les combustions et leurs impacts climatiques, la surexploitation d’espèces, ont des conséquences sur la biodiversité et ses composantes (dont la variation d’abondance) et conduisent à l’extinction d’espèces.

d. La fragmentation d’une population : l’exemple des lions du cratère de Ngorongoro

La Tanzanie est très visitée pour ses parcs nationaux qui regroupent une grande diversité spécifique.

Il y a notamment 2 parcs proches l’un de l’autre : le parc du Serengeti et le parc de Ngorongoro (cratère d’un ancien volcan) qui abritent chacun une population de lions.


Lionceaux dans le Parc National du Serengeti en Tanzanie

Safari dans le Parc National du Ngorongoro en Tanzanie

Les lions du cratère Ngorongoro forment une population d’une centaine d’individus, tous issus à l’origine de la population voisine du parc du Serengeti.

Les lions du parc de Serengeti forment une population d’environ 3000 individus. Ils vivent isolés dans leur écosystème. Il n’y a aucun échange avec les lions du parc de Serengeti.

En 1962 une grave maladie décime une bonne partie de la population des lions du cratère du Ngorongoro. Seuls une dizaine d’individus survivent. La diversité génétique chute inévitablement.

En 1975, la population retrouve sa taille initiale. Cependant des études scientifiques ont constaté que la diversité génétique continuait de diminuer.

En 1990, on mesure les fréquences des allèles de 4 gènes chez les lions du Seregeti et chez ceux du Ngorongoro.

Grâce à des échantillons de sang, les chercheurs ont estimé, pour 3 gènes, le nombre d’allèles présents dans chaque population et la fréquence de ces allèles.

Tableau présentant la diversité génétique des lions du Ngorongoro et du Serengeti.

 Population

Gène étudié

Lions du Serengeti Lions du Ngorongoro
Gène A

Allèle A1 : 0,79
Allèle A2 : 0,19
Allèle A3 : 0,02

Allèle A1 : 0,85
Allèle A2 : 0,15 

Gène B

Allèle B1 : 0,74
Allèle B2 : 0,26

Allèle B1 : 0,94
Allèle B2 : 0,06

Gène C

Allèle C1 : 0,85
Allèle C2 : 0,12
Allèle C3 : 0,03

Allèle C1 : 0,91
Allèle C2 : 0,03
Allèle C3 : 0,06

On constate que la diversité génétique des lions du parc du Ngorongoro est beaucoup plus faible que celle du parc du Serengeti.

Pourtant les 2 milieux de vie sont quasi identiques (donc pas de pression exercée par le milieu : pas de sélection naturelle).

Ces différences de diversité génétique s'expliquent seulement par le phénomène de dérive génétique.

La fragmentation d’une population en plusieurs échantillons de plus faibles effectifs entraîne par dérive génétique un appauvrissement de la diversité génétique d’une population.

e. Connaître et gérer un écosystème

La connaissance et la gestion d’un écosystème permettent d’y préserver la biodiversité.

Réintroduire des espèces et appliquer des plans de renforcement

La réintroduction d’espèces animales ou végétales dans leur milieu naturel est une des stratégies mises en œuvre par la biologie de la conservation. Elle a pour objectif de restaurer les populations ayant disparu de leur milieu naturel.

Exemple
Le gypaète barbu est un grand rapace des régions montagneuses d’Europe. Il a disparu des Alpes au XXe siècle à cause de la forte pression humaine (chasse, empoisonnement, dégradation de son milieu, etc.).

Gypaète barbu

Gypaète barbu en vol
En 1978, un projet de réintroduction voit le jour. Grâce au programme d’élevage mis en place dans plusieurs parcs zoologiques, entre 1986 et 2012, 186 oiseaux nés en captivité ont été réintroduits dans les Alpes.
Aujourd’hui, l’espèce parvient à se reproduire dans son milieu naturel. Plus de 140 gypaètes seraient présents dans les Alpes.

Suite au déclin rapide d’une population, la mise en place d’un plan de renforcement a pour but d’éviter l’extinction de l’espèce.

Exemple
Dans les Pyrénées, la population d’ours bruns a fortement chuté depuis le début du XXe siècle, à cause des actions humaines (chasse, destruction de son habitat…). En 1992, seuls une dizaine d’ours vivaient encore dans les Pyrénées occidentales.

Ours brun dans les montages pyrénéennes
A partir de 1996, un plan de renforcement est mis en place. On relâche de nombreux ours dans les Pyrénées.
Actuellement, on a recensé une quarantaine d’ours bruns. Mais cette population est très fragile. On estime qu’il faudrait au moins atteindre 50 ours bruns pour que la population soit viable.
Protéger les habitats et éduquer les populations

Pour protéger les populations à faible effectif, d’autres mesures de protection sont prises :

  • lutter contre le braconnage ;
  • protéger l’habitat ;
  • communiquer avec les populations pour expliquer l'intérêt de protéger l’espèce.
Exemple
Le chimpanzé est une espèce protégée car sa population a chuté depuis le début du XXe siècle.
Le chimpanzé vit en communauté dans les savanes, les zones boisées, herbeuses et les forêts humides.

Chimpanzé dans la forêt en RDC

Au début du XXe siècle, ses effectifs s’élevaient à près de 2 millions. Aujourd’hui, ils ne dépassent pas les 500 000 individus. L’espèce est classée sur la liste des espèces « en danger ». Son déclin est causé par la dégradation de son habitat (déforestation pour permettre l’exploitation minière, l’agriculture, l’aménagement du territoire) et par le braconnage (en Afrique, sa viande est consommée).
Une étude menée au Congo a montré que les prélèvements de chimpanzé dépassent de 5 à 7 % l’augmentation annuelle de la population.
Pour protéger les chimpanzés, des associations mettent en œuvre de nombreuses actions comme le renforcement et la gestion des zones protégées ou encore l’éducation et la communication avec les populations pour limiter le braconnage.

Des solutions pour gérer de manière durable un écosystème

Est-il possible d’inverser le processus de dégradation des écosystèmes tout en gérant les services qu’ils fournissent ? C’est un grand défi ! Mais réalisable.

Exemple : la gestion des forêts.
Des critères de gestion durable ont été établis :
  • Conservation et amélioration des ressources forestières.
  • Maintien de la santé et de la vitalité des écosystèmes forestiers.
  • Maintien et encouragement des fonctions de production des forêts.
  • Maintien, conservation et amélioration appropriée de la diversité biologique dans les écosystèmes forestiers.
  • Maintien et amélioration appropriée des fonctions de protection dans la gestion des forêts (sol et eau).

La connaissance et la gestion d’un écosystème permettent d’y préserver la biodiversité.

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Des podcasts pour les révisions

La plateforme de soutien scolaire en ligne myMaxicours propose des podcasts de révision pour toutes les classes à examen : troisième, première et terminale.

Les ados peuvent écouter les différents cours afin de mieux les mémoriser en préparation de leurs examens. Des fiches de cours de différentes matières sont disponibles en podcasts ainsi qu’une préparation au grand oral avec de nombreux conseils pratiques.

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Des vidéos de cours pour comprendre en image

Des vidéos de cours illustrent les notions principales à retenir et complètent les fiches de cours. De quoi réviser sa prochaine évaluation ou son prochain examen en toute confiance !

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Découvrez le soutien scolaire en ligne avec myMaxicours

Plongez dans l'univers de myMaxicours et découvrez une approche innovante du soutien scolaire en ligne, conçue pour captiver et éduquer les élèves de CP à la terminale. Notre plateforme se distingue par une riche sélection de contenus interactifs et ludiques, élaborés pour stimuler la concentration et la motivation à travers des parcours d'apprentissage adaptés à chaque tranche d'âge. Chez myMaxicours, nous croyons en une éducation où chaque élève trouve sa place, progresse à son rythme et développe sa confiance en soi dans un environnement bienveillant.

Profitez d'un accès direct à nos Profs en ligne pour une assistance personnalisée, ou explorez nos exercices et corrigés pour renforcer vos connaissances. Notre assistance scolaire en ligne est conçue pour vous accompagner à chaque étape de votre parcours éducatif, tandis que nos vidéos et fiches de cours offrent des explications claires et concises sur une multitude de sujets. Avec myMaxicours, avancez sereinement sur le chemin de la réussite scolaire, armé des meilleurs outils et du soutien de professionnels dédiés à votre épanouissement académique.

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