Utiliser la bibliothèque Matplotlib de Python pour créer un graphique

Pour obtenir des tracés de courbes, on utilise le module PyLab de la bibliothèque Matplotlib.

1. Pour utiliser ce module, il faut d’abord l’importer.
   import matplotlib.pylab
   
   Remarque
   Si on trouve ce nom trop long, on peut définir ce qu’on appelle un alias en utilisant le mot-clé as.
   import matplotlib.pylab as plt permet ainsi d’utiliser une fonction fct en tapant simplement plt.fct au lieu de matplotlib.pylab.fct.
2. Pour tracer une représentation graphique d’une fonction f sur [a ; b], il faut d’abord générer une liste de points avec l’instruction linspace, faire calculer les images par f et enfin utiliser la fonction plot qui va relier les points.
   
   • L’instruction linspace(a,b,n+1) génère la liste de (n + 1) éléments compris entre a et b : [a,a + h,a + 2h, …, b = a + nh] avec . On nomme cette liste x.
   • Il faut ensuite définir la liste y des images par la fonction que l’on veut tracer, en posant y = f (x).
   • On indique alors que l’on va effectuer le tracé en tapant plot(x,y).
3. Pour générer l’affichage, on utilise enfin la commande show().

Exemple – tracé de f (x) = sin(x) sur [–5 ; 5]
On tape les lignes de code suivantes pour tracer la courbe associée à cette fonction.

La tableau ci-dessous donne l’explication ligne à ligne de ces lignes de code.

from matplotlib.pylab import *	On importe la totalité des fonctions de matplotlib.pylab.
x=linspace(-5,5,101)	On crée une liste de 101 points répartis uniformément entre –5 et 5.
y=sin(x)	On calcule l’image de cette liste par la fonction sinus.
plot(x,y)	On demande le tracé des points et des segments reliant deux points consécutifs.
show()	On demande l’affichage du tracé.

Ces lignes de code vont générer la courbe suivante à l’exécution.

On peut personnaliser les graphiques en ajoutant des arguments (des options) à la fonction plot.

Voici quelques exemples de personnalisation.