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Trier une table en utilisant une bibliothèque Python

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Objectif

Trier un tableau en utilisant une bibliothèque Python.

Point clé

On peut trier les données d’un fichier CSV en utilisant la méthode sort de la bibliothèque Pandas.

Pour bien comprendre

Utilisation d’un fichier CSV
Utilisation de la bibliothèque Pandas

1. Trier les données de manière croissante

La bibliothèque Pandas contient une méthode .sort_values(by=['descripteur']) qui permet de trier une table suivant l’un des descripteurs de manière croissante.

Il ne s’agit pas d’un tri en place, car la table d’origine n’est pas modifiée.

Remarque
Pour les chaines de caractères, l’ordre croissant correspond à l’ordre alphabétique.

Méthode avec un tri suivant différents descripteurs

On trie le fichier CSV suivant.

On écrit le programme Python suivant.

Ce qui permet d’obtenir l’affichage suivant.

	nom	prenom	ne en
6	Berry	Gerard	1948
7	Boole	George	1815
8	Gates	Bill	1955
0	Hopper	Grace	1906
4	Huet	Gerard	1947
2	Liskov	Barbara	1939
1	Lovelace	Ada	1815
3	Sanders	Lucy	1954
5	Turing	Alan	1912

On modifie la ligne 3 du programme de la manière suivante.

On obtient l’affichage suivant.

	nom	prenom	ne en
1	Lovelace	Ada	1815
7	Boole	George	1815
0	Hopper	Grace	1906
5	Turing	Alan	1912
2	Liskov	Barbara	1939
4	Huet	Gerard	1947
6	Berry	Gerard	1948
3	Sanders	Lucy	1954
8	Gates	Bill	1955

2. Trier les données de manière décroissante

Une option de la méthode .sort_values(by=['descripteur') est ascending. Il suffira de lui attribuer la valeur False pour obtenir un tri « décroissant ».

Méthode avec un tri suivant différentes descripteurs

On trie le fichier CSV suivant.

On écrit le programme Python suivant.

Ce qui permet d’obtenir l’affichage suivant.

	nom	prenom	ne en
8	Gates	Bill	1955
3	Sanders	Lucy	1954
6	Berry	Gerard	1948
4	Huet	Gerard	1947
2	Liskov	Barbara	1939
5	Turing	Alan	1912
0	Hopper	Grace	1906
7	Boole	George	1815
1	Lovelace	Ada	1815

On modifie la ligne 3 du programme de la manière suivante.

On obtient l’affichage suivant.

	nom	prenom	ne en
3	Sanders	Lucy	1954
0	Hopper	Grace	1906
4	Huet	Gerard	1947
6	Berry	Gerard	1948
7	Boole	George	1815
8	Gates	Bill	1955
2	Liskov	Barbara	1939
5	Turing	Alan	1912
1	Lovelace	Ada	1815